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　　輸電線路結冰監(jiān)測系統(tǒng)的數據采集技術是保障電網安全運行的關鍵環(huán)節(jié)，其核心在于精準、實時地獲取線路覆冰信息。以下從幾個關鍵技術方向進行闡述。

　　多傳感器融合采集是主流趨勢。通過在輸電線路關鍵部位部署多種類型傳感器，如拉力傳感器、傾角傳感器、圖像傳感器及微氣象傳感器等，實現對覆冰厚度、導線張力、桿塔傾斜度及環(huán)境溫濕度等參數的同步采集。拉力傳感器直接測量導線因覆冰增加的垂向拉力，圖像傳感器則利用高清攝像頭捕捉導線表面覆冰形態(tài)，兩者結合可更全面評估覆冰狀況。微氣象傳感器提供溫濕度、風速等環(huán)境數據，輔助分析覆冰形成的氣象條件。

　　無線通信技術保障數據實時傳輸。采用LoRa、ZigBee或4G/5G等無線通信技術，將現場采集的數據快速傳輸至監(jiān)控中心。針對偏遠地區(qū)，可結合北斗短報文或衛(wèi)星通信技術，確保數據在無公網覆蓋區(qū)域的可靠回傳。

　　智能算法優(yōu)化采集效率。利用邊緣計算技術，在傳感器端或就近的網關設備上部署輕量化AI模型，對原始數據進行預處理與特征提取，僅傳輸關鍵信息至監(jiān)控中心，減少數據冗余與通信壓力。同時，結合機器學習算法，動態(tài)調整傳感器采樣頻率，在覆冰快速增長階段提高采集密度，在穩(wěn)定期降低功耗。

　　此外，數據采集系統(tǒng)還需具備高可靠性與自適應性。采用冗余設計確保關鍵傳感器故障時系統(tǒng)仍能運行，通過自校準功能補償傳感器漂移，結合地理信息系統(tǒng)(GIS)實現設備狀態(tài)與空間位置的關聯(lián)分析，為除冰決策提供精準依據。未來，隨著物聯(lián)網與AI技術的深入應用，數據采集將更加智能化、集成化，為電網防災減災提供更強支撐。